RunPod vs Vast.ai: Der ehrliche Praxisvergleich für ML-Workloads
RunPod vs Vast.ai im direkten Vergleich: Preise, Community-GPU-Qualität, Setup-Aufwand und Performance für Training,...
2026-10-25 Ratgeber lesenGPU-Preisindex
L4 Cloud-Mietpreise
Alle Anbieter für L4, normalisiert auf Stundenpreise inklusive VRAM- und Regionsangaben.
Recherche von GPUCloudCompare Research
24 GB VRAM
Ada Lovelace
300 GB/s
1 Angebote
Über die L4
- Speicher
- 24 GB
- Architektur
- Ada Lovelace
- Speicherbandbreite
- 300 GB/s
- Dichte FP16-Leistung
- 121 TFLOPS*
Herstellerangaben, mit Sparsity wo angegeben. Prüfen Sie vor der Cluster-Planung immer das offizielle Datenblatt.
Live-Preisvergleich
Nach Anbieter, GPU oder Region filtern – Filter laufen lokal im Browser.
| Anbieter | GPU-Modell | VRAM | GPUs | vCPU | Region | On-Demand /Std. | Spot /Std. | Aktionen |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| RunPod | L4 | 24 GB | 1 | — | Global (secure + community cloud) | 0.4048 € Bestpreis | — | Diese GPU mieten |
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Welche GPUs passen gut zur L4?
Prüfen Sie mit dem LLM-VRAM-Rechner, ob ein Modell in eine L4 passt, und rechnen Sie mit dem Kostenrechner einen Stundenpreis in ein Monatsbudget inklusive Speicher und Egress um.
L4 im Vergleich mit anderen GPUs
Häufige Fragen
Alles rund um Cloud-GPU-Miete, Affiliate-Tracking und unsere Preisdatenerhebung.
Welche GPU eignet sich am besten für LLM-Inferenz?
Für Modelle, die in den Speicher passen, ist die Speicherbandbreite wichtiger als rohe FLOPS – Karten wie L40S, RTX 4090 oder A100 liefern daher oft mehr Token pro Dollar als eine H100. Sobald ein Modell Multi-GPU-Tensor-Parallelismus braucht, gewinnen H100- oder H200-Instanzen mit NVLink meist beim Durchsatz.
Wie viel VRAM brauche ich für Fine-Tuning?
Vollständiges Fine-Tuning benötigt grob Parameteranzahl mal Bytes pro Parameter für die Gewichte, plus Optimizer-Zustand, der um ein Vielfaches größer sein kann. LoRA und QLoRA reduzieren diesen Zustand erheblich. Nutzen Sie den LLM-VRAM-Rechner, um eine konkrete Konfiguration zu dimensionieren.