Cuánto cuesta alquilar una GPU: guía de precios por hora

Cómo se estructura el precio alquiler GPU en la nube por hora

Cuando llevas meses alquilando GPUs, aprendes que el precio alquiler GPU en la nube por hora no es un número fijo. Depende de tres variables: el modelo de GPU, el tipo de instancia (on-demand, spot o reservada) y el proveedor. Una A100 de 80GB puede costar entre 1,50 € y 3,50 € la hora según dónde la contrates. Una H100 suele ir de 3 € a 6 €. Pero ojo: esos precios son orientativos, porque los proveedores cambian tarifas cada pocos meses.

Lo primero que debes mirar no es solo el precio por hora, sino qué incluye. Algunas plataformas cobran el almacenamiento aparte, otras penalizan el tráfico de salida. Si entrenas con datasets grandes, el coste de subir y bajar datos puede suponer un 20% extra en tu factura. Por eso, cuando calcules cuánto cuesta alquilar una GPU, hazlo siempre con el coste total, no con la tarifa anunciada.

Cuánto cuesta alquilar una A100 por hora en 2025

La A100 sigue siendo la opción más equilibrada para la mayoría de proyectos. Si te preguntas cuánto cuesta alquilar una A100 por hora, la respuesta corta es: entre 1,20 € y 3,80 €. La horquilla es amplia porque hay diferencias grandes entre proveedores grandes (AWS, Azure, GCP) y especialistas en GPU (Vast.ai, RunPod, Lambda).

En mi experiencia, en plataformas comunitarias como Vast.ai encuentras A100 de 40GB por 1,20-1,50 € la hora. En AWS, una p4d.24xlarge (que incluye 8 A100 de 40GB) sale a unos 32 $/hora, es decir, unos 4 $ por GPU. Si necesitas 80GB, el precio sube. Para fine-tuning de modelos de 7B o 13B, con una A100 de 80GB a 2,50 € la hora tienes suficiente. Para modelos más grandes, ya necesitas varias GPUs o pasar a H100.

Cuándo compensa la A100 frente a otras opciones

Si tu carga de trabajo es deep learning clásico (CNN, transformers pequeños) o fine-tuning de LLMs de menos de 20B parámetros, la A100 te da el mejor ratio rendimiento/precio. No necesitas la memoria de una H100 si tu batch cabe en 80GB. Tampoco te beneficias de la velocidad extra de H100 si tu cuello de botella es la carga de datos o la CPU. En esos casos, pagar más por una H100 es tirar el dinero.

Cuánto cuesta alquilar una GPU para deep learning: escenarios reales

La pregunta de cuánto cuesta alquilar una GPU para deep learning no tiene una respuesta única, pero puedo darte cifras de proyectos reales que he visto este año:

• Fine-tuning de un modelo 7B (LoRA): 8 horas en una A100 80GB a 2,20 €/hora = 17,60 €.
• Preentrenamiento de un modelo pequeño (1B): 3 días en 4x A100 a 2,00 €/hora = 576 €.
• Inferencia en producción: una T4 a 0,30 €/hora o una L4 a 0,50 €/hora para modelos medianos.

Fíjate que el alquiler GPU barato para entrenar modelos no siempre es la GPU más económica por hora. Una RTX 4090 a 0,80 €/hora puede ser más rentable que una A100 si tu modelo cabe en 24GB y no necesitas memoria de 80GB. Para experimentos rápidos, incluso una RTX 3090 por 0,40 €/hora sirve. El truco está en ajustar la GPU al tamaño real de tu modelo y batch.

Cuánto cuesta alquilar una GPU para inferencia: el coste escondido

Cuando la gente pregunta cuánto cuesta alquilar una GPU para inferencia, suele mirar solo el precio por hora de cómputo. Pero la inferencia tiene un coste diferente: necesitas disponibilidad continua. Si tienes un servicio en producción, no puedes usar instancias spot que se apagan en cualquier momento. Eso cambia el precio.

Para inferencia, lo barato no siempre es lo mejor. Una T4 a 0,30 €/hora puede procesar 20 peticiones por segundo con un modelo pequeño. Una A100 a 2 €/hora procesará 200 peticiones por segundo. Si tienes tráfico alto, la A100 sale más rentable porque necesitas menos réplicas. Calcula el coste por petición, no por hora. Esa es la métrica que de verdad importa.

Tabla comparativa: precios orientativos por hora

Estos precios son de mediados de 2025, basados en mi experiencia con proveedores como RunPod, Vast.ai, Lambda, AWS y GCP. No son precios oficiales ni garantizados; varían según demanda y región. Pero te dan una idea clara de por dónde van los tiros.

Alquiler GPU barato para entrenar modelos: estrategias que funcionan

Si buscas alquiler GPU barato para entrenar modelos, tienes que usar instancias spot o interruptibles. En AWS, las p4d spot pueden costar hasta un 60% menos que on-demand. En GCP, las A100 spot también son bastante más baratas. El riesgo es que te interrumpan el entrenamiento. Mi recomendación: usa spot para experimentos y fine-tuning con checkpoints frecuentes, pero no para preentrenamiento largo sin guardar estado.

Otra estrategia es elegir regiones menos demandadas. Una A100 en la región de Mumbai puede costar 30% menos que en Virginia o Frankfurt. La latencia no importa si el entrenamiento es asíncrono. También puedes combinar: usa on-demand para las GPUs principales y spot para las auxiliares (como data loading o evaluación).

Por último, negocia si necesitas muchas horas. La mayoría de proveedores de GPU dedicada ofrecen descuentos por compromiso de uso. Si sabes que vas a usar 500 horas al mes, pide un precio mejor. Te sorprendería cuánto bajan el precio cuando ven que eres un cliente serio.

Preguntas frecuentes sobre el coste de alquilar GPUs

¿Cuánto cuesta alquilar una GPU para entrenar IA en total?

Depende del modelo y del tiempo. Un fine-tuning típico de un LLM de 7B con LoRA cuesta entre 15 € y 50 €. Un preentrenamiento completo de un modelo mediano puede superar los 10.000 €. Lo mejor es estimar las horas necesarias y multiplicar por el precio por hora de la GPU elegida.

¿Cuál es el precio alquiler GPU en la nube por hora más barato?

Para GPUs serias, una RTX 3090 en Vast.ai puede costar 0,30 €/hora. En el extremo bajo, una T4 en algunas plataformas sale por 0,20 €/hora. Pero cuidado: los precios muy bajos suelen implicar menor fiabilidad o peor red.

¿Merece la pena alquilar una H100 o es mejor una A100?

Si tu modelo cabe en 80GB, la A100 es más rentable. La H100 solo merece la pena si necesitas el doble de memoria (con NVLink) o si el tiempo de entrenamiento es crítico. Para la mayoría de proyectos, la A100 da el mejor equilibrio.

¿Cómo calculo cuánto cuesta alquilar una GPU para inferencia al mes?

Multiplica el precio por hora por 730 (horas al mes) si es on-demand. Para inferencia continua, busca instancias reservadas o contratos mensuales. Por ejemplo, una L4 a 0,50 €/hora son 365 €/mes. Una A100 a 2 €/hora son 1.460 €/mes.

¿Hay diferencia de precio entre proveedores grandes y especialistas?

Sí, y mucha. AWS, Azure y GCP cobran un 50-100% más que especialistas como RunPod o Vast.ai. La diferencia se justifica por soporte, SLA y fiabilidad. Para producción, los grandes merecen la pena. Para experimentos, los especialistas son la opción lógica.

¿Qué gastos adicionales debo tener en cuenta?

Almacenamiento (entre 0,02 € y 0,10 € por GB/mes), tráfico de salida (puede ser caro en AWS), y tiempo de arranque de la instancia. También el coste de guardar checkpoints en un bucket. En total, puede añadir un 10-25% a tu factura base.