H100 SXM
2 proveedores seguidos · 2 ofertas
GPU individual más barata ahora
$2.6900/GPU/h
- Típico (mediana)
- $7.1489
- Spot /h
- $7.1480
- Más barata en
- RunPod
Historial de precios de H100 SXM
Alquilar en RunPodCara a cara
H100 SXM vs H200 SXM
H100 SXM y H200 SXM lado a lado: especificaciones publicadas y lo que cuesta realmente cada una por GPU-hora en las nubes que sigue este índice.
Precios recogidos por última vez el 2026-10-26 07:00 UTC.
Veredicto rápido
H100 SXM cuesta ahora unos $0.9000 menos por GPU-hora que H200 SXM, aproximadamente un 25% menos.
H200 SXM
2 proveedores seguidos · 2 ofertas
GPU individual más barata ahora
$3.5900/GPU/h
- Típico (mediana)
- $14.8339
- Spot /h
- $5.3333
- Más barata en
- RunPod
Historial de precios de H200 SXM
Alquilar en RunPodEspecificaciones lado a lado
| Atributo | H100 SXM | H200 SXM |
|---|---|---|
| Memoria | 80 GB | 141 GB |
| Arquitectura | Hopper | Hopper |
| Ancho de banda | 3.35 TB/s | 4.8 TB/s |
| Rendimiento FP16 denso | 989 TFLOPS* | 989 TFLOPS* |
Cifras publicadas por el fabricante, con dispersión cuando la indica. Confirme siempre en la ficha oficial antes de dimensionar un clúster.
Qué cambia de verdad
- Más memoria por tarjeta: H200 SXM con 141 GB frente a 80 GB.
- Mayor ancho de banda de memoria: H200 SXM con 4.8 TB/s.
- H100 SXM es silicio de la generación Hopper y H200 SXM de la Hopper.
- Más barata hoy en la tabla de precios: H100 SXM desde $2.6900 por GPU-hora.
Más comparativas cara a cara
Preguntas frecuentes
Todo sobre el alquiler de GPU en la nube, el seguimiento de afiliados y cómo recopilamos los precios.
¿Cómo se decide el proveedor más barato?
Para cada modelo de GPU que ambos proveedores ofrecen, comparamos el precio por hora normalizado de una sola GPU. Se muestra la media de esos precios unitarios y se etiqueta el más bajo como más barato. Excluimos a propósito los modelos que solo ofrece uno de los dos, porque no es una comparación equivalente.
¿El más barato siempre es la mejor opción?
No siempre. La capacidad de mercado puede recuperarse con poco aviso y sus hosts varían en red y disco, mientras que una nube dedicada ofrece un rendimiento más predecible. Para entrenamiento multinodo, la interconexión y NVLink suelen importar más que unos céntimos por hora.
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